Agentic AI 洞察
关于 Agentic AI 行业的观察与思考，并配上可以在 AgentWay 中继续练习的学习路径
- 2026年6月23日 · 7 分钟阅读
如何准备头部 Agent / Harness 团队：从作品集到实验能力
想进入头部 Agent 或 Agent Harness 团队，作品集要展示可复现的 Agent 实验：任务集、变量、trace、eval、失败归因和报告。
评论职业工程 - 2026年6月22日 · 5 分钟阅读
详解DeepSeek Harness团队技能树
从 DeepSeek Harness 研究员、工程师、产品经理三份 JD 反推 Agent 团队的能力模型：模型外系统、上下文、工具、多 Agent、评测、真实反馈和 agent-native 执行。
评论工程职业 - 2026年5月20日 · 10 分钟阅读
用 Agent 开发 Agent：真正有效的是一条循环
很多“用 Agent 开发 Agent”的尝试会卡住，不是因为模型不够强，而是人还在写一个巨大的 prompt 然后碰运气。真正能出货的团队，会把 agent 开发做成一条闭环：先写 eval，再定义边界，让父 agent 起草，用子 agent 拆解，用 hook 把关，最后靠 trace 回放调试。
评论工程框架 - 2026年5月17日 · 7 分钟阅读
会用 Agent 和会指挥 Agent，是两种能力
北大匿名讨论被搬到 X 上之后，引发了一轮典型的 AI 焦虑：高薪、论文内卷、岗位被替代。数字大多是真的，但真正能行动的不是薪资，而是学会指挥 Agent 完成真实工作。
评论劳动力职业 - 2026年5月10日 · 9 分钟阅读
六种 AI 产品思维：别只把模型包成一个功能
很多 AI 功能失败，不是因为模型太差，而是团队还在用确定性软件的思路做概率系统。真正能持续变好的 AI 产品，背后通常有这六种产品思维。
评论产品框架 - 2026年5月8日 · 9 分钟阅读
AI 没有带来就业末日，但工作正在重新分配
David George 的 a16z 文章说得对：宏观数据不支持“AI 就业末日”。但同一批数据也说明，劳动力正在悄悄重排。分界线不是会不会用 AI，而是能不能指挥 AI 完成真实工作。
评论劳动力经济学 - 2026年5月5日 · 9 分钟阅读
迪拜为什么可能成为 Agentic AI 的试验场
大多数城市会使用 Agentic AI，但少数城市有机会让 Agentic AI 公司在本地诞生、验证、扩张。迪拜值得关注，是因为它同时具备这类技术最需要的几组条件。
评论政策阿联酋