AgentWay.dev

从会用 Agent,到
做出可信 PoC

给想把 Agent 实验落到真实团队场景里的全栈工程师

从 Agent 循环到工具、记忆、评估和生产化的一条实战路径

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工程需求信号

Agent 能力正在进入真实工程岗位

公开岗位显示,团队正在从会用 AI 转向交付 Agent

字节跳动

公开岗位
Agent 工程方向
亚洲
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腾讯

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Agent 工程方向
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Binance

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Apple

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AI Agent 工程方向
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Agent / AI 工程方向
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主线

4 个阶段,做出第一个可信 Agent PoC

最后用 3 个 Capstone 串起框架、团队场景和复杂系统问题

4
主线阶段
建议路线,可按需跳读
13
主线内容
从基础到交付的能力地图
3
Capstone
从框架,到真实场景,再到复杂系统问题

为什么选择 AgentWay?

免费资源适合探索,AgentWay 给你一条能走完的路径

从零散学习走到 PoC

不再在文档、仓库和视频之间来回跳,先建立完整框架

专题解决真正卡住的问题

RAG、Serving、安全、SFT、图谱和多模态,需要时再深入

零散学习 vs. 做出 PoC 的路线

免费资源

AgentWay

适合探索围绕第一个 PoC 组织
难变成交付练习贴近真实系统
生产问题常常后补专题补齐复杂问题
3 个主线阶段 + 1 组专题·3 个 Capstone·6 个专题
18 条总路径·167 张闪卡

六个专题,解决生产化瓶颈

当 RAG、微调、Serving 或安全变成瓶颈,就从这里深入

高级专题

Industrial RAG

面向 PoC 跑起来后的复杂问题

高级专题

SFT for Agents

面向 PoC 跑起来后的复杂问题

高级专题

LLM Serving

面向 PoC 跑起来后的复杂问题

高级专题

Agent Security

面向 PoC 跑起来后的复杂问题

高级专题

KG & GraphRAG

面向 PoC 跑起来后的复杂问题

高级专题

Multimodal & GUI Agents

面向 PoC 跑起来后的复杂问题

6 条专题路径,覆盖检索、Serving、安全、图谱和多模态界面

记得住,也用得出来

用对话、闪卡和进度系统,让学习持续变成产出

Agent 案例研究

研究优秀 Agent,从使用者成长为构建者

开始构建

选择主线,开始做第一个可信 Agent PoC

开始学习