Agent 的能力层有两半。MCP 给 Agent 提供运行时可调用的动态工具。Skills 给 Agent 提供按需注入的领域能力——指令、参考资料，必要时还可以打包脚本。本课讲这两者，以及它们怎么配合。

SDK 重点createSdkMcpServer()tool()mcpServersskillspluginssettingSources

能力层

每个生产级 Agent 都沿着两个正交的轴扩展基础 LLM：

轴	关注点	模式
Agent 能做什么	执行动作、读取数据、调用 API	MCP 工具、资源、提示词
Agent 知道什么	最佳实践、约定、可执行套路	Skills（按需注入的指令 + 可选脚本）

两者都可以渐进式添加。Agent 通常从几个 MCP 工具起步，随着模式沉淀加入领域 Skills，逐步扩展出更完整的能力集合。

MCP：通用工具协议

模型上下文协议（MCP）是 Anthropic 于 2024 年 11 月推出的开源标准。它给 AI 应用定义了一套与传输方式无关的统一协议，用来连接外部系统；过去那种按 LLM、按应用各写一遍的自定义集成，从此不再需要。

可以理解为 AI 工具接入的 USB-C：用共享协议代替每项集成都自定义连接器。MCP 已被广泛采用，但仍在演进：